Client케이스브리프
Scope법률 AI 챗봇, RAG 파이프라인
StackLLM, 임베딩·벡터 검색, 출처 제시
Output챗봇 서비스, 근거 응답, 품질 검증

프로젝트에서 한 일.

법률 도메인은 부정확한 답변의 리스크가 크기 때문에, 모델이 임의로 생성하기보다 검색된 문서를 근거로 답하도록 RAG 구조를 적용했습니다.

질의에 대해 관련 문서를 검색하고, 답변과 함께 출처를 제시해 사용자가 근거를 확인할 수 있게 했습니다.

응답 품질을 사람이 검증하는 루프를 두어, 잘못된 답변 유형을 줄여 나가는 방식으로 개선했습니다.

01

Ingest

법률 문서를 수집·임베딩해 검색 가능한 형태로 만들었습니다.

02

Retrieve

질의에 맞는 근거 문서를 검색해 답변에 연결했습니다.

03

Cite

답변에 출처를 함께 제시해 신뢰도를 높였습니다.

04

Verify

응답을 사람이 검증하는 루프로 품질을 관리했습니다.

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